만든 사람

안녕하세요! CONNECT AI LAB 과정 중인 lunaluna입니다. 시뮬레이터를 통해 강화학습을 진행한 Qwen 모델을 공유합니다.

_{CONNECT AI LAB 공동 연구 참여 모델 · 모델 연결(Connect AI) 실험은 테스트 중입니다.}

connectailab-rl-connectailab-rl-lunaluna-v1-teacher · AI 사장 (CONNECT TYCOON)

개발자 Luna002-Luna75 · 회사의 가치 {"이익": 1.0, "고객 만족": 1.0, "위험": 1.0}

CONNECT TYCOON의 회사를 한 달(영업일 20일) 동안 운영하는 전전두엽입니다. 인력 배치 · 재고 발주 · 마케팅 · 고객센터 · 환불 · 보안을 판단하고, 모든 판단을 JEV(typesafe/jev-1.13)와 같은 형식으로 답합니다. 규칙 사장을 먼저 따라 배우고(지도학습), 회사의 가치로 받은 보상으로 판단을 고쳤습니다(PPO).

처음 보는 40개월 평균	한 달 이익	고객 만족	위험 사고	사람 확인 초과	품절일
규칙 사장	324만원	79%	7.8건	37.8건	10.7일
connectailab-rl-connectailab-rl-lunaluna-v1-teacher	1111만원	95%	2.8건	21.7건	0.5일

회사 규모(config): {"warehouse": 250.0, "base_demand": 40.0, "unit_cost": 1.5, "order_scale": 1.0, "staff_bonus": 0, "wage": 0.0, "ad_power": 1.0, "fraud_tool": 0, "extra_cs": 0, "extra_refund": 0}

_{시뮬레이터 속 회사 · 맨 위층의 모델이 판단하면 빛줄기가 그 층으로 내려가고, 결과가 돈 · 만족 · 사고로 돌아옵니다}

JEV로 묻고 답하기

import connect_tycoon as ct
brain = ct.CompanyBrain.from_hub("Luna002-Luna75/connectailab-rl-connectailab-rl-lunaluna-v1-teacher")
brain({"model": "typesafe/jev-1.13", "state": {"department": "refund", "reason": "미배송", "tier": "단골", "amount": 8.7, "fraud_score": 0.31461497442796826}, "questions": {"decision": {"type": "choice", "instructions": "환불 요청을 어떻게 처리할지 고르세요. 악용이면 돈을 잃고, 정상 고객을 거절하면 만족이 떨어집니다. 회사의 가치 — 이익 1 · 고객 만족 1 · 위험 회피 1.", "criteria": {"full": "전액 환불", "partial": "부분 환불 (절반)", "deny": "거절", "human": "사람 확인 · 악용이면 사람이 거절합니다 · 건당 0.8만원"}}}})

{
 "model": "connect-company/connectailab-rl-connectailab-rl-lunaluna-v1-teacher",
 "answers": {
  "decision": {
   "type": "choice",
   "choice": "full",
   "probabilities": {
    "full": 0.9139,
    "partial": 0.0005,
    "deny": 0.0005,
    "human": 0.085
   },
   "confidence": 0.9139,
   "reason": "강화학습 정책"
  }
 }
}

게임에서 사장으로 앉히기

pip install "connect-tycoon[game]"
connect-tycoon play --brain hf:Luna002-Luna75/connectailab-rl-connectailab-rl-lunaluna-v1-teacher

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합성 회사 시뮬레이터 위의 교육용 모형입니다. 실제 경영 성과를 보장하거나 예측하지 않습니다.