ecloudtech/Erk-32B
Text Generation • 33B • Updated • 1.74k • 2
AI & ML interests
Sovereign Intelligence. Global Scale.
Recent Activity
Organization Card
eCloud Tech., 2010'dan bu yana yapay zekâ, siber güvenlik ve yazılım alanlarında çalışan bir teknoloji şirketidir — Şanlıurfa (merkez), Ankara, Düsseldorf. Türkçeyi kökünden anlayan modeller geliştiriyoruz ve her sayıyı ölçüldüğü koşulla, güven aralığıyla ve yeniden üretim betiğiyle yayımlıyoruz. Bir model kendi dilini düşünmeli; bir sonuç kendi belirsizliğini taşımalı.
English below.
Erk v2 — 29 Eylül 2026
İki modelin de yeni sürümü yayında: FineWeb-2 Türkçe metni ve kural motorundan üretilmiş
biçim bilgisi cümleleriyle devam eğitimi, ardından önceki ağırlıklarla karışım. Önceki sürümler
v1 etiketinde durur; main v2'dir. Ölçüm: aynı sabit betik, hücre kümeli %95 güven aralığı.
| TurkMorfBench 3.6 çekirdek (1.836) | Sıra / 17 model | TurkishMMLU, temiz 652 | Kimlik, 30 soru | |
|---|---|---|---|---|
| Erk-14B v2 | %80,0 · v1'e +4,5 [+1,3, +5,9] | 1 | %66,9 | 30/30 |
| Erk-32B v2 | %76,5 · v1'e +1,5 [+0,3, +2,2] | 4 | %71,5 | 30/30 |
Erk-14B v2 biçim bilgisinde birinci, Erk-32B v2 genel yetenekte ölçtüğümüz 17 modelin en yükseği. İlk üç sıra istatistiksel olarak beraberdir ve tabloda böyle yazılıdır. Tablo, protokol ve kod: TurkMorfBench · Erk-14B · GGUF · Erk-32B · GGUF
Ölçüm ilkesi
Hiçbir sayı şu dört eleme uygulanmadan raporlanmaz:
| Kirlilik denetimi | TurkishMMLU'nun 900 test sorusundan 113'ü Türkçe web'de birebir geçiyor; bunlar ve eğitimde izlenen 150 soru dışarıda → temiz 652 |
| Şık döndürme | her soru şık sırası döndürülerek ölçülür; harf ve konum yanlılığı elenir |
| Zorunlu seçim vs üretim | biçim uyumu bilgiden ayrılır — üretimde +36 görünen bir fark zorunlu seçimde +3,7, düzeltilmiş kıyasta "gösterilemedi" çıktı |
| Eşli bootstrap | 10.000 yeniden örnekleme; aralığı sıfırı içeren fark "fark yok" değil, "gösterilemedi" |
Yolda düzeltilen on dört ham sayının günlüğü raporda; hiçbiri dışarıdan bildirilmedi.
Erk ailesi
| Model | Taban | TurkishMMLU, temiz 652 | Lisans | |
|---|---|---|---|---|
| Erk-32B v2 · Eylül 2026 | Qwen3-32B | %71,47 · TurkMorfBench %76,5 | Apache-2.0 | Model · GGUF |
| Erk-14B v2 · Eylül 2026 | Qwen3-14B | %66,87 · TurkMorfBench %80,0 (1/17) | eCloud Açık Topluluk | Model · GGUF |
| Erk-Linear | Erk-14B | dikkat katmanlarının lineerleştirilmesi — hibrit model, sınır analizi | Model |
Önceki sürümler (v1) her depoda v1 etiketiyle erişilebilir. Erk-14B'nin açık eğitim reçetesi:
nanosohbet.
Veri kümeleri
| TurkMorfBench | Türkçe morfoloji kıyası — 466.517 madde, 14 kova, 1.836 maddelik kova dengeli çekirdek; uydurma (wug) gövde kontrolü, TDK ile doğrulanmış istisna kovaları, kural motorundan üretilmiş altın (dil modelinden değil), hücre kümeli güven aralıkları, 17 modellik liderlik tablosu. pip install turkmorfbench. CC BY 4.0 |
| TurkishMMLU Kirlilik Listesi | 900 test sorusundan Türkçe web'de birebir geçen 113'ünün (n=13; gevşek eşikte 252) dizin ve özeti, yöntem ve betik. Türkçe web ile eğitilen her model için kirlilik dışı raporlama imkânı. CC BY 4.0 |
GitHub: erk-32b · turkmorfbench · turkishmmlu-kirlilik · erk · erk-linear · nanosohbet
Ürünler
| AIGENCY | Çok kipli, Türkçe öncelikli yapay zekâ platformu |
| Evrak AI | Bireyler, kurumlar ve avukatlar için hukuk platformu: içtihat erişimi, dilekçe ve sözleşme üretimi, dosya yönetimi |
| Doctor AI | Klinik karar destek sistemi |
| BICRM · Translator · Gazete AI | Kurumsal CRM · çoklu dil çeviri · otomatik içerik üretimi |
English
eCloud Tech. is a technology company founded in 2010 in Şanlıurfa, Türkiye (offices in Ankara and Düsseldorf), working across AI, cybersecurity and software. We build Turkish language models and publish every number with the condition it was measured under, a confidence interval and a reproduction script.
Erk v2 (29 September 2026): both models were continued-pretrained on FineWeb-2
Turkish text and rule-generated Turkish morphology sentences, then blended with the
previous weights; earlier versions stay under the v1 tag. On the same pinned protocol
(cell-clustered 95% CIs): Erk-14B v2 scores 80.0% on the TurkMorfBench core,
first of 17 models (+4.5 [+1.3, +5.9] over v1; the top three are a statistical tie),
with 66.9% on contamination-free TurkishMMLU; Erk-32B v2 (Apache-2.0) scores
71.5% on TurkishMMLU, the highest of the 17 models we measured, and 76.5% on
TurkMorfBench (+1.5 [+0.3, +2.2] over v1). Weights in safetensors and GGUF, identity via
a default system prompt (30/30 on the identity test), base model stated everywhere.
Erk-Linear is a hybrid linear-attention distillation of Erk-14B v1.
Nothing is reported without a contamination audit (113/900 TurkishMMLU questions found verbatim on the Turkish web — the list is public), option rotation, forced-choice measurement and paired bootstrap CIs; fourteen corrected raw numbers are logged in the report. We also publish TurkMorfBench, a Turkish morphology benchmark with nonce stems, and the TurkishMMLU contamination list, both CC BY 4.0.