FinchAI-Rune1-Preview

้ฆ–ไธช FinchAI ็ณปๅˆ—ๆจกๅž‹ใ€‚ๅบ•ๅบง MiniCPM-V 4.7-1B๏ผˆ้ขๅฃๆ™บ่ƒฝ OpenBMB๏ผ‰๏ผŒ ็”จ LoRA ๅพฎ่ฐƒ่€Œๆˆ๏ผŒ้‡็‚นๆ˜ฏๅทฅๅ…ท่ฐƒ็”จๆ—ถ็š„ใ€Œๅˆคๆ–ญๅŠ›ใ€ใ€‚

ๆœฌไป“ๅบ“ -f16๏ผˆbfloat16 ๅฎŒๆ•ดๆƒ้‡๏ผŒ2.9 GB๏ผ‰
่ƒฝๅŠ›่Œƒๅ›ด ๆ–‡ๆœฌ + ่ง†่ง‰๏ผˆๅคšๆจกๆ€ๅฎŒๆ•ด๏ผ‰
ๅŠ ่ฝฝๆ–นๅผ AutoModelForImageTextToText๏ผˆtransformers โ‰ฅ 5.18.0๏ผ‰
่ฎธๅฏ Apache 2.0

่ฟ™ๆ˜ฏๅฝ“ๅ‰ๅ”ฏไธ€ๅ‘ๅธƒ็š„็‰ˆๆœฌ๏ผŒไนŸๆ˜ฏ่ƒฝๅŠ›ๆœ€ๅฎŒๆ•ด็š„ไธ€ไปฝ๏ผšๅซ่ง†่ง‰ๅก”๏ผŒๅฏ็ปง็ปญๅพฎ่ฐƒใ€ๅฏไบŒๆฌก้‡ๅŒ–ใ€‚ ๏ผˆGGUF ่ฝฌๆขๅทฒ้ชŒ่ฏๅฏ่กŒ๏ผŒไฝ†ๅฏผๅ‡บ็š„ GGUF ไธๅซ่ง†่ง‰๏ผŒไธŽใ€Œๆœ€ๅฎŒๆ•ดใ€็š„ๅฎšไฝไธ็ฌฆ๏ผŒๆ•…ๆš‚ไธๅ•็‹ฌๅ‘ๅธƒใ€‚๏ผ‰


ไธ€ใ€่ฟ™ๆ˜ฏไป€ไนˆ

ไธ€ไธช 1.55B ็š„ๆœฌๅœฐๅฐๅŠฉๆ‰‹๏ผŒไธ“ๆ”ปไป€ไนˆๆ—ถๅ€™่ฏฅ่ฐƒๅทฅๅ…ทใ€่ฏฅ่ฐƒๅ“ชไธชใ€‚

ๅคงๅคšๆ•ฐๅฐๆจกๅž‹็š„ๅทฅๅ…ท่ฐƒ็”จๅชๅญฆไผšไบ†ใ€Œ็œ‹ๅˆฐๅทฅๅ…ทๅฐฑ่ฐƒใ€ๆˆ–่€…ใ€Œ็…งๆŠ„ๅทฅๅ…ทๅใ€ใ€‚ Rune1-Preview ่ฎญ็ปƒ็š„้‡็‚นๆ˜ฏๅˆคๆ–ญ๏ผš

ๅœบๆ™ฏ ๆœŸๆœ›่กŒไธบ
็”จๆˆท็ป™ไบ†ๅฎŒๆ•ดๅ‚ๆ•ฐ ็›ดๆŽฅ่ฐƒ๏ผŒไธ่ฆๅ†้—ฎ
็”จๆˆทๆผไบ†ๅฟ…ๅกซๅ‚ๆ•ฐ ๅ้—ฎ๏ผŒไธ่ฆ็žŽ็Œœไธ€ไธชๅŽป่ฏ•
ไธคไธชๅทฅๅ…ท้ƒฝใ€Œ่ƒฝ็œ‹ๆ–‡ไปถใ€ ๆŒ‰่ฏญไน‰้€‰ๅฏน้‚ฃไธช๏ผˆๆŒ‰ๅ†…ๅฎน็ญ› vs ๅˆ—็›ฎๅฝ•๏ผ‰
้—ฎ้ข˜ๆ นๆœฌไธ้œ€่ฆๅทฅๅ…ท ไธ่ฐƒ๏ผŒ็›ดๆŽฅๅ›ž็ญ”
่ฐƒ็”จๆŠฅ้”™ไบ† ่ฏป้”™่ฏฏใ€ๆ”นๅฏนๅ†ๆฅ๏ผŒ่€Œไธๆ˜ฏๆ”พๅผƒๆˆ–็กฌ็ผ–

ไบŒใ€้ชŒๆ”ถๆ•ฐๆฎ๏ผˆๅพฎ่ฐƒๅ‰ vs ๅพฎ่ฐƒๅŽ๏ผ‰

ๅŒไธ€ไปฝๅŸบๅบงๆƒ้‡๏ผŒ้ ๅˆ‡ๆข adapter ่ท‘ไธค้๏ผŒ27 ๆกๆŽข้’ˆ๏ผš

็ป„ ๅพฎ่ฐƒๅŽ ๅŸบๅบง
ๅˆคๆ–ญๅŠ›๏ผˆ่ฏฅไธ่ฏฅ่ฐƒ / ่ฆไธ่ฆๅ้—ฎ / ้€‰ๅ“ชไธช๏ผ‰ 9/9 3/9
่บซไปฝ 3/3 0/3
็•™ๅ‡บๆฒ™็ฎฑ๏ผˆ่ฎญ็ปƒๆ—ถไปŽๆœช่ง่ฟ‡็š„ๅทฅๅ…ท๏ผ‰ 6/6 6/6
ๅทฒ่ฎญๆฒ™็ฎฑ 6/6 6/6
้€š็”จ๏ผˆ้—ฎ็ญ” / ไปฃ็  / ๆ‹’็ป๏ผ‰ 3/3 3/3
ๅˆ่ฎก 27/27 21/27

ๅ‡€ๅขž้‡ = ๅˆคๆ–ญๅŠ› +6ใ€่บซไปฝ +3๏ผŒๅˆ่ฎก +9 ้กนใ€‚

ๅ…ถไธญๆœ‰ไปฃ่กจๆ€ง็š„ๅฏนๆฏ”๏ผš

้—ฎ๏ผšๅธฎๆˆ‘็œ‹ไธ‹็›ฎๅฝ•้‡Œๆœ‰ไป€ไนˆๆ–‡ไปถใ€‚          ๏ผˆๆฒก็ป™่ทฏๅพ„๏ผ‰
  ๅพฎ่ฐƒๅŽ โ†’ ใ€Œๅ“ชไธช็›ฎๅฝ•๏ผŸ็ป™ๆˆ‘ๅ…ทไฝ“่ทฏๅพ„๏ผŒๆˆ‘ๅฐฑๅŽป็œ‹ใ€‚ใ€   โœ“ ๅ้—ฎ
  ๅŸบๅบง   โ†’ ็›ดๆŽฅๆ‹ฟไธ€ไธช็Œœ็š„่ทฏๅพ„ๅŽป่ฐƒไบ†                  โœ—

้—ฎ๏ผšD:/inbox ้‡Œๅ“ชไบ›ๆ–‡ไปถๆๅˆฐ error๏ผŸ     ๏ผˆไธคไธชๅทฅๅ…ท้ƒฝ่ƒฝ็ขฐๆ–‡ไปถ๏ผ‰
  ๅพฎ่ฐƒๅŽ โ†’ ่ฐƒ็”จๆœ็ดขๅทฅๅ…ท seek_*                       โœ“ ้€‰ๅฏน
  ๅŸบๅบง   โ†’ ่ฐƒ็”จๅˆ—่กจๅทฅๅ…ท catalog_*                    โœ— ้€‰้”™๏ผˆไฝ†็œ‹่ตทๆฅ"่ƒฝ่ท‘"๏ผ‰

ๅ…ณไบŽใ€Œ็•™ๅ‡บๆฒ™็ฎฑใ€

็•™ๅ‡บๆฒ™็ฎฑ = ่ฎญ็ปƒๆ—ถ็ป“ๆž„ไธŠไธๅฏ่ƒฝไบงๅ‡บๆ ทๆœฌ็š„ๆฒ™็ฎฑ๏ผˆ็”Ÿๆˆๅ™จ้‡Œ็›ดๆŽฅๆŠ›ๅผ‚ๅธธๆ‹ฆๆˆช๏ผ‰ใ€‚ ๅฎƒๅญ˜ๅœจ็š„ๆ„ไน‰ๆ˜ฏ็ป™ใ€Œๆ•ฐๆฎๆœ‰ๆฒกๆœ‰ๆณ„ๆผใ€ไธ€ไธช็กฌๆŒ‡ๆ ‡๏ผš ๆจกๅž‹ๅœจ้‚ฃไบ›ไปŽๆœช่ง่ฟ‡็š„ๅทฅๅ…ทๅใ€่ทฏๅพ„ใ€ๅ‚ๆ•ฐ schema ไธŠไนŸ่ƒฝๆญฃ็กฎ่ฐƒ็”จ๏ผŒ ่ฏดๆ˜Žๅฎƒๅญฆ็š„ๆ˜ฏใ€Œ่ฏปๅทฅๅ…ทๅฎšไน‰ใ€ๆŒ‰่ฏญไน‰้€‰ใ€๏ผŒ่€Œไธๆ˜ฏๆŠŠ่ฎญ็ปƒๆ—ถ่ง่ฟ‡็š„ๅๅญ—่ƒŒไธ‹ๆฅใ€‚

ไธ‰ใ€ๅฟซ้€Ÿๅผ€ๅง‹

transformers

pip install "transformers>=5.18.0" torch accelerate
from transformers import AutoProcessor, AutoModelForImageTextToText

model_id = "whcl412/FinchAI-Rune1-Preview-f16"
proc = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained(
    model_id, dtype="bfloat16", device_map="auto")

tools = [{"type": "function", "function": {
    "name": "list_files", "description": "ๅˆ—ๅ‡บ็›ฎๅฝ•ๅ†…ๅฎน",
    "parameters": {"type": "object",
                   "properties": {"path": {"type": "string", "description": "็›ฎๅฝ•่ทฏๅพ„"}},
                   "required": ["path"]}}}]

msgs = [{"role": "user", "content": "็œ‹ไธ‹ /var/log ้‡Œๆœ‰ๅ“ชไบ›ๆ–‡ไปถใ€‚"}]
text = proc.apply_chat_template(msgs, tools=tools, tokenize=False,
                                add_generation_prompt=True)
out = model.generate(**proc(text=[text], return_tensors="pt").to(model.device),
                     max_new_tokens=256, do_sample=False)
print(proc.tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True))

ๅทฅๅ…ท่ฐƒ็”จ็š„่พ“ๅ‡บๆ ผๅผๆ˜ฏ XML๏ผš

<tool_call>
<function=list_files>
<parameter=path>
/var/log
</parameter>
</function>
</tool_call>

ๆ€่€ƒๅ†…ๅฎน่ตฐ reasoning_content๏ผˆไธๅœจ content ้‡Œ๏ผ‰ใ€‚

Ollama / llama.cpp

ๅฐšๆœชๅ‘ๅธƒใ€‚ GGUF ่ฝฌๆขๆœฌ่บซๅทฒ้ชŒ่ฏๅฏ่กŒ๏ผˆllama.cpp ่‡ช 2026-10-17 ่ตทๆ”ฏๆŒ MiniCPMV4_7ForConditionalGeneration๏ผ‰๏ผŒไฝ†ๅฏผๅ‡บ็š„ GGUF ไธๅซ่ง†่ง‰่ƒฝๅŠ› ๏ผˆLoRA ๅช่ฎญไบ†ๆ–‡ๆœฌไธปๅนฒ๏ผ‰๏ผŒไธŽใ€Œๆœ€ๅฎŒๆ•ด็‰ˆๆœฌใ€็š„ๅฎšไฝไธ็ฌฆ๏ผŒๅ› ๆญคๆš‚ไธๅ•็‹ฌๅ‘ๅธƒใ€‚

โš ๏ธ ไธคไธชๅฟ…้กป็Ÿฅ้“็š„้™ๅˆถ๏ผš

  1. ๆˆ‘ไปฌๆฒกๆœ‰ๅ‘ๅธƒ MLX 4bit ็‰ˆๆœฌ โ€”โ€” ๅบ•ๅบงๆžถๆž„ minicpmv4_7 ไธ่ขซ mlx_lm ๆ”ฏๆŒ ๏ผˆ่ฟžๆœ€ๆ–ฐ main ้ƒฝๆฒกๆœ‰๏ผ‰ใ€‚Apple Silicon ็”จๆˆท่ฏท่ตฐ transformers๏ผŒMPS ๅฎžๆต‹ๅฏ็”จ ๏ผˆ่ฎญ็ปƒๅณฐๅ€ผๅ†…ๅญ˜ 6.5 GB๏ผ‰ใ€‚
  2. ๅ…จ้“พ่ทฏ๏ผˆๅŠ ่ฝฝ / ๅพฎ่ฐƒ / ่žๅˆ๏ผ‰ๅชๅœจ Apple Silicon ็š„ MPS ไธŠ้ชŒ่ฏ่ฟ‡๏ผŒๆœชๅœจ CUDA ไธŠๅฎžๆต‹ใ€‚

ๅ››ใ€่ƒฝๅŠ›่พน็•Œ

ๆ“…้•ฟ

  • ๆœฌๅœฐ agent ็š„ใ€Œๅทฅๅ…ท้€‰ๆ‹ฉๅคง่„‘ใ€โ€”โ€”ๅˆคๆ–ญ่ฏฅไธ่ฏฅ่ฐƒใ€่ฐƒๅ“ชไธชใ€ๅ‚ๆ•ฐๅคŸไธๅคŸ
  • ่ฏปไธ€ไปฝๆฒก่ง่ฟ‡็š„ๅทฅๅ…ทๅฎšไน‰ๅนถๆŒ‰ๅฎƒ่ฐƒ็”จ
  • ็ฎ€็Ÿญใ€ไธ่ฐ„ๅชš็š„ไธญๆ–‡/่‹ฑๆ–‡ๅ›ž็ญ”

ไธๆ“…้•ฟ

  • ๅคๆ‚ๅคšๆญฅๆŽจ็†ๅ’Œ็ฎ—ๆณ•่ฎพ่ฎก๏ผˆ1B ๅฎน้‡้™ๅˆถ๏ผ‰
  • ้•ฟๆ–‡ๆกฃ็†่งฃ๏ผˆ่ฎญ็ปƒๆ—ถๅบๅˆ— โ‰ค950 token๏ผ‰
  • ่ง†่ง‰ไปปๅŠกโ€”โ€”ๅบ•ๅบงๆ”ฏๆŒๅ›พๅƒ่พ“ๅ…ฅ๏ผŒไฝ†ๆœฌ็‰ˆ LoRA ๅช่ฎญไบ†ๆ–‡ๆœฌไธปๅนฒ๏ผŒ่ง†่ง‰่ƒฝๅŠ›ๆœช็ปๅผบๅŒ–

ๅฎžๆต‹ๆ€ง่ƒฝ๏ผˆMacBook Pro M4 / 16 GB๏ผŒMPS๏ผ‰

้กน็›ฎ ๆ•ฐๅ€ผ
ๆƒ้‡ไฝ“็งฏ 2.9 GB๏ผˆbfloat16๏ผ‰
ๅŠ ่ฝฝๅŽๅธธ้ฉปๅ†…ๅญ˜ ~3.1 GB
่ฎญ็ปƒ/ๆŽจ็†ๅณฐๅ€ผ ~6.5 GB
่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ 2.2~3.5 s/ๆ ทๆœฌ๏ผˆโ‰ค950 token๏ผ‰

ๅทฒ็Ÿฅ้—ฎ้ข˜

# ้—ฎ้ข˜ ่ง„้ฟ
1 ๆฒกๆœ‰ MLX 4bit ็‰ˆ๏ผˆๅบ•ๅบงๆžถๆž„ไธ่ขซ mlx_lm ๆ”ฏๆŒ๏ผ‰ Apple Silicon ่ตฐ transformers + MPS
2 ๆœชๅ‘ๅธƒ GGUF๏ผˆ่ฝฌๅ‡บๆฅ็š„ไธๅซ่ง†่ง‰่ƒฝๅŠ›๏ผ‰ ่ฆ่ง†่ง‰ๅฐฑ็”จๆœฌไป“ๅบ“็š„ f16
3 ่พ“ๅ‡บ้‡Œๅถๅ‘ๆธธ็ฆป็š„ </think> ๆ ‡็ญพ ๅฎฟไธป่พ“ๅ‡บๅ‰่ฟ‡ๆปค
4 ๆ€่€ƒๆ–‡ๆกˆๅธฆๆจกๆฟ็”Ÿๆˆ็—•่ฟน๏ผˆๅฆ‚ไธญ่‹ฑๆททๆŽ’๏ผ‰ ไธๅฝฑๅ“ๅŠŸ่ƒฝ
5 ๅถๅ‘ๅทฅๅ…ทๅๅนป่ง‰๏ผˆๅๅ‡บไธๅœจๅˆ—่กจ้‡Œ็š„ๅๅญ—๏ผ‰ ๅฎฟไธปๅˆ†ๅ‘ๅฟ…้กปๆŸฅๆณจๅ†Œ่กจ๏ผŒ็ปไธ็›ดๆŽฅๆ‰ง่กŒ
6 ๅทฅๅ…ท็ป“ๆžœไธ่ถณๆ—ถไผš็ผ–ๆ•ฐๅญ— ่ฎฉๅทฅๅ…ท่ฟ”ๅ›ž็›ดๆŽฅๅฏๅพ—็ญ”ๆกˆ๏ผŒๅˆซ่ฎฉๅฎƒ่‡ชๅทฑๆ•ฐ
7 ่ทจๅฅๅผๆณ›ๅŒ–ๆœ‰้™ ๆฒก่ง่ฟ‡็š„่ฏดๆณ•ๅฏ่ƒฝๆމ็บฟ
8 ่บซไปฝ็ป†่Š‚ไผš่กฅๅ……็ผ–้€  ๅช้‡‡ไฟกใ€Œๅๅญ— + ๅบ•ๅบงใ€ไธค้กน
9 ๅทฅๅ…ท็š„้กบๅบไผšๅฝฑๅ“ๅฎƒ้€‰ๅ“ชไธช ่งไธ‹ๆ–น่ฏดๆ˜Ž

ๅ…ณไบŽ็ฌฌ 6 ๆก๏ผšๅทฅๅ…ท็ป“ๆžœไธ่ถณๆ—ถไผš็ผ–ๆ•ฐๅญ—

ๅฆ‚ๆžœๅทฅๅ…ท่ฟ”ๅ›ž็š„ไฟกๆฏไธ่ถณไปฅๅ›ž็ญ”๏ผŒๅฎƒๅฏ่ƒฝ็›ดๆŽฅ็ผ–ไธ€ไธช็ป“ๆžœ๏ผŒ่€Œไธๆ˜ฏ่ฏด"ไฟกๆฏไธๅคŸ"ใ€‚

ๅฎžๆต‹๏ผš้—ฎใ€Œ็›ฎๅฝ•้‡Œๆœ‰ๅ‡ ไธช .gguf ๆ–‡ไปถใ€๏ผŒๅฎƒๅช่ฐƒไบ† list_files๏ผˆ่ฟ”ๅ›ž็š„ๆ˜ฏ็›ฎๅฝ•ๅˆ—่กจ๏ผ‰๏ผŒ ๅด็›ดๆŽฅ็ญ”ใ€Œๆœ‰ 269 ไธชใ€โ€”โ€”ๅฎƒๆ นๆœฌๆฒกๆ•ฐ่ฟ‡๏ผˆ็œŸๅฎžๅ€ผๆ˜ฏ 20๏ผ‰ใ€‚

่ง„้ฟ๏ผš่ฎฉๅทฅๅ…ท็š„่ฟ”ๅ›ž็›ดๆŽฅๅฏๅพ—็ญ”ๆกˆใ€‚ไพ‹ๅฆ‚ไธ่ฆๆŒ‡ๆœ›ๅฎƒ"ไปŽๅˆ—่กจ้‡Œๆ•ฐไธชๆ•ฐ"๏ผŒ ่€Œๆ˜ฏๆไพ›ไธ€ไธช count_files(pattern, path) ่ฟ™็ฑปไธ“็”จๅทฅๅ…ทใ€‚่ฟ™ๆ˜ฏ 1B ๆจกๅž‹็š„ๅฏ้ ่พน็•Œใ€‚

ๅ…ณไบŽ็ฌฌ 9 ๆก๏ผšๅทฅๅ…ท็š„้กบๅบไผšๅฝฑๅ“ๅฎƒ้€‰ๅ“ชไธช

็ป™ๅŒไธ€็ป„ๅทฅๅ…ท๏ผŒๅชๆข้กบๅบใ€้—ฎ้ข˜ไธ€ๅญ—ไธๆ”น๏ผŒๅฎƒ็š„้€‰ๆ‹ฉไผšๅ˜ใ€‚

ๅฎžๆต‹๏ผˆๅทฅๅ…ท๏ผšget_weather / query_database / send_notification๏ผ‰๏ผš

ๅทฅๅ…ท้กบๅบ ใ€ŒๆŸฅ users ่กจๆœ‰ๅคšๅฐ‘ๆกใ€ ใ€Œ็ป™ๅผ ไธ‰ๅ‘้€š็Ÿฅใ€
ๅคฉๆฐ”, SQL, ้€š็Ÿฅ โœ— ๆฒก่ฐƒ็”จๅทฅๅ…ท โœ“
SQL, ๅคฉๆฐ”, ้€š็Ÿฅ โœ“ โœ—
้€š็Ÿฅ, SQL, ๅคฉๆฐ” โœ“ โœ—

ๆ นๅ› ๏ผš่ฎญ็ปƒๆฒ™็ฎฑ้‡Œๅทฅๅ…ท้กบๅบๆ˜ฏๅ›บๅฎš็š„๏ผŒๆจกๅž‹ๅญฆๅˆฐไบ†ไธ€็‚นไฝ็ฝฎๅ…ˆ้ชŒโ€”โ€” ๆขไธ€็ป„่ฏญไน‰ๅฎŒๅ…จไธๅŒ็š„ๅทฅๅ…ทๆ—ถ๏ผŒๅฎƒไธๅฎŒๅ…จๅช็œ‹ๆ่ฟฐใ€‚

่ง„้ฟ๏ผš

  1. ๆŠŠๆœ€ๅฏ่ƒฝ่ขซ็”จๅˆฐ็š„ๅทฅๅ…ทๆŽ’ๅœจๅ‰้ข
  2. ไธ€ๆฌกๅชไผ ็›ธๅ…ณ็š„ๅฐ‘ๆ•ฐๅทฅๅ…ท๏ผˆๅทฅๅ…ท่ถŠๅฐ‘้€‰ๅพ—่ถŠๅ‡†๏ผ‰
  3. ๅฎฟไธปไพงๆ ก้ชŒ็ป“ๆžœ๏ผŒๅ‘็Žฐ่ฐƒไบ†ไธ็›ธๅ…ณๅทฅๅ…ทๅฐฑ้‡่ฏ•

ๆณจๆ„๏ผš่ฟ™ไธๆ˜ฏ"ๅฟ…้กป็”จๆŸไธชๆก†ๆžถ" โ€”โ€” ๅทฅๅ…ทไป็„ถๅฎŒๅ…จ็”ฑ่ฐƒ็”จๆ–นๅฎšไน‰๏ผŒๆจกๅž‹ๆฒกๆœ‰ๅ†…็ฝฎๅทฅๅ…ท๏ผŒ ๅชๆ˜ฏๅฏนๆŽ’ๅˆ—้กบๅบๆฏ”็†ๆƒณๆƒ…ๅ†ตๆ›ดๆ•ๆ„Ÿไธ€ไบ›ใ€‚

ไบ”ใ€ๆ€Žไนˆ่ฎญ็š„๏ผˆ็ฎ€่ฟฐ๏ผ‰

ๆฒ™็ฎฑๅผๆ•ฐๆฎ๏ผšๆฏไธช่ฎญ็ปƒๆ ทๆœฌๆฅ่‡ชไธ€ไธช็จ‹ๅบๅŒ–็”Ÿๆˆ็š„ใ€Œๆฒ™็ฎฑใ€๏ผŒๅŒ…ๅซ็‹ฌ็ซ‹็š„ ๅทฅๅ…ทๅใ€ๅ‚ๆ•ฐ schemaใ€่ทฏๅพ„้ฃŽๆ ผใ€้”™่ฏฏๆถˆๆฏ้ฃŽๆ ผใ€‚ไปปๅŠกๆ˜ฏ็œŸ็š„ๅŽป่ฏปๅทฅๅ…ทๅฎšไน‰ๆ‰่ƒฝๅšๅฏนใ€‚

Agent ๅˆ†ไบ”ไธชๅญ็ฑปๅž‹๏ผŒ่ฟ™ๆ˜ฏๆจกๅž‹ไปทๅ€ผ็š„ๆฅๆบ๏ผš

ๅญ็ฑปๅž‹ ๆ•™ไป€ไนˆ ๅ ๆฏ”
single ๆ ‡ๅ‡†ไธคๆญฅ่ฐƒ็”จ 25%
recover ๆ’ž้”™ โ†’ ่ฏป้”™่ฏฏ โ†’ ๆ”นๅฏน้‡่ฏ• 20%
disambig ไธคไธช็›ธไผผๅทฅๅ…ท้‡ŒๆŒ‰่ฏญไน‰้€‰ๅฏน 20%
no_tool ๆœ‰ๅทฅๅ…ทไฝ†่ฟ™ไธช้—ฎ้ข˜ไธ่ฏฅ็”จ 20%
ask_back / ask_direct ็ผบๅ‚ๆ•ฐๆ‰ๅ้—ฎ๏ผŒ็ป™ไบ†ๅ‚ๆ•ฐๅฐฑ็›ดๆŽฅ่ฐƒ 15%

้˜ฒๆณ„ๆผไบ”ๅฑ‚๏ผšๅ‘ฝๅ็ฉบ้—ด็‰ฉ็†้š”็ฆป / ็”Ÿๆˆๅ™จ็กฌๆ‹ฆๆˆช็•™ๅ‡บๆฒ™็ฎฑ / ๆธฒๆŸ“ๅŽ token ้ข„็ฎ— / ๆธฒๆŸ“ๅŽๆ–‡ๆœฌๅฎก่ฎก / ้ž Agent ๆ ทๆœฌ็ฆๅซๆฒ™็ฎฑๆ ‡่ฏ†็ฌฆ โ€”โ€” ๅค–ๅŠ ็ฌฌๅ…ญๅฑ‚ใ€Œๅ‚ๆ•ฐๅๅฟ…้กปๅฑžไบŽ่ฏฅๅทฅๅ…ทๅฎšไน‰ใ€ใ€‚

้˜ฒ้—ๅฟ˜๏ผˆๅขž้‡่ฎญ็ปƒๆ—ถ๏ผ‰๏ผšๆ•ฐๆฎไฟๆŒๅฎŒๆ•ดๅ…ญ็ฑป้…ๆฏ” + ๅญฆไน ็އๅ‡ๅŠ + ๅช่ฎญ 0.5 epochใ€‚

ๅ…ญใ€ๅฑ€้™ไธŽ่ฎธๅฏ

  • ๅบ•ๅบง MiniCPM-V 4.7-1B ไธบ Apache 2.0๏ผŒๆœฌๆจกๅž‹ๆฒฟ็”จ
  • ่ฟ™ๆ˜ฏ Preview ็‰ˆๆœฌ๏ผšๅˆคๆ–ญๅŠ›ๅทฒ่พพๆ ‡๏ผˆ9/9๏ผ‰๏ผŒไฝ†ๅฅๅผๆณ›ๅŒ–ๅ’Œๆ‹’็ปๅœบๆ™ฏไปๅœจๆ‰ฉๅ……
  • ่ฎญ็ปƒๆ•ฐๆฎๆ˜ฏๅˆๆˆ็š„๏ผŒ็”จไบŽๆ•™ๅญฆ/็ ”็ฉถ/่‡ชๅปบ agent ๅ‡ๅฏ๏ผŒ่ฏท่‡ชๆต‹ๅŽๅ†็”จไบŽ็”Ÿไบง

ไธƒใ€้กน็›ฎไฟกๆฏ

ๆƒ้‡    HuggingFace  whcl412/FinchAI-Rune1-Preview-f16
        ModelScope   whcl412/FinchAI-Rune1-Preview-f16
ไปฃ็     GitHub       hwc-cell/FinchAI-Rune1-Preview

GitHub ไป“ๅบ“ๅซ่ฎญ็ปƒ่„šๆœฌใ€ๆ•ฐๆฎ็”Ÿๆˆๅ™จใ€้ชŒๆ”ถ่„šๆœฌไธŽ LoRA adapterใ€‚ ่ฎญ็ปƒๆ•ฐๆฎไธบ็จ‹ๅบๅŒ–ๅˆๆˆ๏ผˆ600 ๆก๏ผ‰๏ผŒไธไฝฟ็”จไปปไฝ•็œŸๅฎž็”จๆˆทๆ•ฐๆฎใ€‚


FinchAI ็ณปๅˆ— ยท ่ฎญ็ปƒไบŽ Apple Silicon๏ผˆtransformers + PEFT + MPS๏ผ‰

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2B params
Tensor type
BF16
ยท
Inference Providers NEW
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